中华医学会第二十四次全国皮肤性病学术年会暨东亚皮肤科学术会议（CSD 2018）于 2018 年 6 月 21～24 日在云南昆明召开，今年的会议主题是「学术引领，继往开来」。
与会期间，北京大学第一医院皮肤科主任李航教授接受了丁香园的采访，讲述了本次年会的亮点内容，皮肤影像学的发展现状与未来前景，以及智能诊断在皮肤科诊疗中的应用前景。
兼容并蓄，聚焦前沿，皮肤年会精彩纷呈
作为中华医学会的学术年会，它的亮点之一是其融合性。今年的年会与东亚皮肤科学术会议融合在一起。本次年会参会人数有 5000 多人，是历届年会中参会人数最多的一次。同时，本次学术大会举办得非常成功，国内皮肤病学领域的临床医生与基础研究方向的研究学者们汇聚一堂；还有来自国外皮肤科领域的著名专家参会。各位专家聚焦前沿，与参会者分享了皮肤科领域的临床研究进展与基础研究进展。参会者可以从各个方向的学术报告中了解领域内的最新进展，同时也能从贴近临床、贴近基础教育的报告中获益。参会者从不同的角度都能有所收获，这是大会的成功之处，也是本次大会的亮点。
皮肤影像学发展迅速，技术优势整合是关键
皮肤病学是一门高度依赖直观表现的医学学科，皮肤科临床医生在工作中要面对大量图像化的信息，皮肤影像学也成为近年来发展非常迅速的热点领域。中国中西医结合学会皮肤性病学分会皮肤影像学亚专业委员会于 2016 年发布了《皮肤科摄影专家共识》，规范皮肤科医生采集图像化信息的过程，以便客观、高质量的储存临床资料。
过去皮肤科医生以一双裸眼观察皮损，凭着临床经验来诊断疾病。现在介于裸眼观察和皮肤病理的有创检查之间，越来越多的影像技术涌现出来，最成熟的是皮肤镜技术。皮肤镜提高了皮肤科临床可疑皮损筛查的准确性，指导临床决策，并有助于优化临床处理流程。2018 年 6 月在希腊塞萨洛尼基召开的第 5 届国际皮肤镜大会上，来自中国的参会者也发出了很好的声音。皮肤镜已是非常成熟的皮肤影像学工具，但由于其观察皮损仅达真皮浅层或乳头层，而皮肤病理检查可深达皮下组织和脂肪层，故皮肤镜诊断并不能取代皮肤组织病理，皮肤病诊断的金标准依然是皮肤组织病理检查。此外，高频的皮肤 B 超、共聚焦显微成像技术也都已经应用于临床。在实验室或在临床验证阶段的还有很多新的技术，如光学相干断层扫描（OCT）、多光子成像技术等等，在未来会有越来越多的皮肤影像学工具和技术出现在临床中。影像皮肤病学也将成为皮肤科重要的亚学科与分支领域。
从另外一个角度来看，没有任何一个技术能够完全覆盖所有的疾病，能够对皮肤病进行非常彻底的诊断。这也是越来越多新技术涌现的原因。在未来皮肤科临床医生需要有效把这些工具的特点与优势结合起来并整合在一起，把皮肤疾病的诊断提高到一个新的水平。
智能诊断方兴未艾，人工智能在皮肤科领域大有可为
在培养皮肤科医生时会做一些基础训练，如以 CPC 的形式，通过各类型皮肤病临床及病理图片让医生判断疾病类型诊断的可能性。同样，人工智能应用于皮肤科时，机器也是在读片的过程中去学习诊断，故基于高质量的影像图片的积累是未来智能诊断的基础，没有好的积累，将来智能诊断也不可能成为现实。
人工智能目前应用于皮肤科领域主要是与影像的结合。2018 年 5 月 11 日，中国医疗保健国际交流促进会华夏皮肤影像人工智能协作组（简称协作组，Huaxia Skin Image and Artificial Intelligence Cooperation, HSIAIC）在北京正式成立，北京大学第一医院是协作组的首批主要成员之一。该协作组的成立将为领域内的临床医生与基础研究者搭建更好的平台，推动皮肤影像人工智能在国内的快速发展。
从智能诊断的角度来说，图片识别只是一个发展的阶段，智能诊断还有很多的领域要去涉及。未来的智能诊断可能会模拟一个临床诊治的全过程，从而在诊断，治疗决策及预后的判断中发挥出它的作用。但这是一条漫长的路，今天的智能诊断是热点，也只是起点，一个初始阶段，未来还需要从各个角度去认知它、改良它、发展它，使得人工智能能够真正的走向临床。
小结
本次中华医学会学术年会融合了东亚皮肤科学术会议，聚焦前沿，内容精彩纷呈，为参会者带来了一场学术盛宴。近些年皮肤影像学发展迅速，新的影像技术不断涌现，可帮助指导临床决策，并有助于优化临床处理流程，在未来各项影像技术特点与优势的整合将是临床诊疗的关键。智能诊断方兴未艾，图片识别只是起点，未来人工智能应用于皮肤科领域将大有可为。
